DeepMind開源游戲強化學習框架:OpenSpiel

2019-10-15 12:12:16 IT經理網 CashCat 分享

近年人工智能技術在棋牌和游戲領域強勢崛起,圍棋、星際爭霸以及德州撲克這些人類主場相繼淪陷,而針對游戲的人工智能技術——強化學習(Reinforcement Learning)也越來越受到重視,在自動駕駛等領域也有廣泛的應用前景。

近日,Alphabet 旗下的 DeepMind 公開了自己的殺手锏—— OpenSpiel 游戲強化學習框架的論文和源碼(論文地址、GitHub地址),為增強學習的研究者的開源工具庫增添了一樣大殺器。

OpenSpiel 一個強化學習環境和算法的集合(其中大部分環境和算法已經進行了全面測試),可以用于通用強化學習的研究和游戲的/規劃研究;它還為分析學習動態和其他常見評估指標提供了工具。
OpenSpiel 框架中包含了28 款游戲和 24 種算法。支持多種博弈方式的游戲,包括常和博弈、零和博弈、協調博弈和一般博弈。在編程語言方面,OpenSpiel 的游戲通過 C++ 來實現、算法則通過 C++ 和 Python 來實現,代碼的一個子集也被移植到 Swift。
目前,OpenSpiel 只在 Linux 系統上進行了測試(Debian 10 和 Ubuntu 19.04),但由于 MacOS 和 Windows 上可自由使用代碼,Openspiel 在這些平臺上編譯和運行時應該也不會出現問題。

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編輯:星天
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